Немного теории обнаружения аномалий
Рассмотрим оператор присваивания
 |
1 |
Для семантически корректного вычислительного процесса в контексте данного оператора должны выполнятся следующие соотношения между абстрактными размерностями параметров (A, B, C, D, E, CONST_1):
 |
2 |
Эти соотношения, так называемые инварианты подобия, позволяют однозначно определить эталон "правильного" функционирования некоторой распределенной вычислительной системы. При этом вычислительный процесс семантически корректен, если соответствующая система уравнений размерностей имеет среди множества векторов-решений хотя бы один, состоящий из всех ненулевых компонент. Действительно, предположим, что, это не так, и среди параметров вычислительного процесса определенной размерности появился параметр тождественно равный нулю при любых значениях других параметров. Это указывает на безразмерность нового параметра. Однако это невозможно, так как противоречит исходному условию определения размерностей параметров вычислительного процесса.
В результате становится возможным предложить универсальную методику обнаружения аномалий на основе инвариантов подобия. Основная идея этой методики заключается в распознавании аномалий вычислительных процессов с помощью сравнения значений инвариантов подобия реальных вычислительных процессов с эталонными значениями инвариантов. К достоинствам методики относится то, что удалось явно исключить шаг выделения независимых параметров вычислительного процесса на основе эвристических алгоритмов. Использование достаточно строгого требования отличия компонент вектора решения от нуля позволило разработать полностью автоматический детерминированный алгоритм обнаружения аномалий. В частности, для вывода инвариантов подобия семантически корректного вычислительного процесса необходимо построить матрицу R-вида:
 |
3 |
или
 |
4 |
где E - единичная матрица, k и n - количество строк и столбцов исходной матрицы коэффициентов размерностей S соответственно.
Для построения матрицы R достаточно воспользоваться следующими операциями:
Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий